| Judul | Analisis Dan Perancangan Ssistem Informasi Kehadiran Pegawai Dengan Metode Viola-Jones Dan Eigenface Berbasis Android Pada Dinas Komunikasi, Informatika Dan Statistik |
| Pengarang | Cerry Putri Kurniawan Tri Aprilia |
| Penerbitan | Pangkal Pinang : STMIK Atma Luhur, 2018 |
| Deskripsi Fisik | 75 hlm :Ilus ;20x29 cm |
| Subjek | Sistem Kehadiran pegawai |
| Abstrak | pegawai sering tidak mengindahkan peraturan tentang kedisiplinan ini, misalnya pegawai sering terlambat masuk kerja, berkeliaran pada saat jam kerja dan perilaku saling menitipkan absen sesama rekan kerjanya. Sistem absensi secara manual ini dapat diganti dengan sistem yang terintegrasi teknologi dengan di dukung teknologi mobile yang berkembang cukup pesat saat ini yaitu dengan mengembangkan sistem kehadiran yang didasarkan pada identifikasi fitur wajah menggunakan metode Viola-Jones dan algoritma Eigenface berbasis android. Algoritma Viola- Jones merupakan algoritma yang tingkat identifikasi fitur wajahnya mencapai 96,43% sehingga paling banyak digunakan karena tingkat keakuratannya tinggi. Pendeteksian obyek menggunakan metode Viola-Jones ini adalah dengan menggabungkan Haar Like Feature, Integral image, AdaBoost Machine- Learning, dan Cascade Classifier. Algoritma eigenface digunakan pada proses identifikasi citra wajah yang terdeteksi dengan menghasilkan ciri dari suatu gambar fitur wajah menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Diharapkan dengan adanya aplikasi absensi ini dapat membantu pihak perusahaan dalam mendata kehadiran pegawai dikarenakan proses absensi mengunakan deteksi wajah dan juga pengealan wajah dengan metode viola jones dan eigenface. Dengan aplikasi ini juga diharapkan dapat mengurangi kecurangan dalam hal kehadiran. |
| Bahasa | Indonesia |
| Bentuk Karya | Bukan fiksi atau tidak didefinisikan |
| Target Pembaca | Umum |
| Lokasi Akses Online | repository.atmaluhur.ac.id |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 00000009276 | 220 CER 2018 | Baca di tempat | Perpustakaan Atma Luhur - Rak KP TI | Tersedia |
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000000004952 | ||
| 005 | 20191015014000 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 191015################g##########0#ind## | ||
| 035 | # | # | $a 0010-0119000206 |
| 084 | # | # | $a 220 CER 2018 |
| 100 | 0 | # | $a Cerry |
| 245 | 1 | # | $a Analisis Dan Perancangan Ssistem Informasi Kehadiran Pegawai Dengan Metode Viola-Jones Dan Eigenface Berbasis Android Pada Dinas Komunikasi, Informatika Dan Statistik |
| 260 | # | # | $a Pangkal Pinang :$b STMIK Atma Luhur,$c 2018 |
| 300 | # | # | $a 75 hlm : $b Ilus ; $c 20x29 cm |
| 520 | # | # | $a pegawai sering tidak mengindahkan peraturan tentang kedisiplinan ini, misalnya pegawai sering terlambat masuk kerja, berkeliaran pada saat jam kerja dan perilaku saling menitipkan absen sesama rekan kerjanya. Sistem absensi secara manual ini dapat diganti dengan sistem yang terintegrasi teknologi dengan di dukung teknologi mobile yang berkembang cukup pesat saat ini yaitu dengan mengembangkan sistem kehadiran yang didasarkan pada identifikasi fitur wajah menggunakan metode Viola-Jones dan algoritma Eigenface berbasis android. Algoritma Viola- Jones merupakan algoritma yang tingkat identifikasi fitur wajahnya mencapai 96,43% sehingga paling banyak digunakan karena tingkat keakuratannya tinggi. Pendeteksian obyek menggunakan metode Viola-Jones ini adalah dengan menggabungkan Haar Like Feature, Integral image, AdaBoost Machine- Learning, dan Cascade Classifier. Algoritma eigenface digunakan pada proses identifikasi citra wajah yang terdeteksi dengan menghasilkan ciri dari suatu gambar fitur wajah menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Diharapkan dengan adanya aplikasi absensi ini dapat membantu pihak perusahaan dalam mendata kehadiran pegawai dikarenakan proses absensi mengunakan deteksi wajah dan juga pengealan wajah dengan metode viola jones dan eigenface. Dengan aplikasi ini juga diharapkan dapat mengurangi kecurangan dalam hal kehadiran. |
| 650 | # | 4 | $a Sistem Kehadiran pegawai |
| 700 | 0 | # | $a Putri Kurniawan |
| 700 | 0 | # | $a Tri Aprilia |
| 856 | # | # | $a repository.atmaluhur.ac.id |
| 990 | # | # | $a 09029/220/SAL/H |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :