| Judul | Perbandingan Metode Certainty Factor Dan Metode Fuzzy Pada Aplikasi Expert System Diagnosa Penyakit Stroke Berbasisi Android |
| Pengarang | Putri Kurniawan |
| Penerbitan | Pangkalpinang : STMIK Atma Luhur, 2019 |
| Deskripsi Fisik | xvii, 112 hlm :Ilus ;21x29 cm |
| Subjek | Diagnosa penyakit stroke |
| Abstrak | Untuk mengetahui seseorang terkena resiko penyakit stroke tentunya dibutuhkan diagnosa seorang dokter atau ahli pakar penyakit stroke, akan tetapi tidak semua bisa ditangani sendiri oleh dokter atau ahli pakar tersebut melihat banyaknya penderita stroke yang harus ditangani dengan cepat, maka dibutuhkan sebuah aplikasi sistem pakar yang membantu pekerjaan mereka mendiagnosa atau membuat sebuah keputusan berdasarkan sumber ahli pada suatu penyakit stroke agar lebih efektif, akurat dan efisien. Pada uraian ini penulis juga menganalisis perbandingan antara hasil dari Metode Certainty Factor dan Metode Fuzzy pada aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit stroke berbasis android kemudian penulis mencoba menggabungkan kedua metode dalam memberikan diagnosa penyakit stroke. |
| Bentuk Karya | Tidak ada kode yang sesuai |
| Target Pembaca | Tidak ada kode yang sesuai |
| Lokasi Akses Online | repository.atmaluhur.ac.id |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000000005231 | ||
| 005 | 20190930124342 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 190930################|##########|#|## | ||
| 035 | # | # | $a 0010-0919000052 |
| 084 | # | # | $a 621 PUT 2019 |
| 100 | 0 | # | $a Putri Kurniawan |
| 245 | 1 | # | $a Perbandingan Metode Certainty Factor Dan Metode Fuzzy Pada Aplikasi Expert System Diagnosa Penyakit Stroke Berbasisi Android |
| 260 | # | # | $a Pangkalpinang :$b STMIK Atma Luhur,$c 2019 |
| 300 | # | # | $a xvii, 112 hlm : $b Ilus ; $c 21x29 cm |
| 520 | # | # | $a Untuk mengetahui seseorang terkena resiko penyakit stroke tentunya dibutuhkan diagnosa seorang dokter atau ahli pakar penyakit stroke, akan tetapi tidak semua bisa ditangani sendiri oleh dokter atau ahli pakar tersebut melihat banyaknya penderita stroke yang harus ditangani dengan cepat, maka dibutuhkan sebuah aplikasi sistem pakar yang membantu pekerjaan mereka mendiagnosa atau membuat sebuah keputusan berdasarkan sumber ahli pada suatu penyakit stroke agar lebih efektif, akurat dan efisien. Pada uraian ini penulis juga menganalisis perbandingan antara hasil dari Metode Certainty Factor dan Metode Fuzzy pada aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit stroke berbasis android kemudian penulis mencoba menggabungkan kedua metode dalam memberikan diagnosa penyakit stroke. |
| 650 | # | 4 | $a Diagnosa penyakit stroke |
| 856 | # | # | $a repository.atmaluhur.ac.id |
| 990 | # | # | $a 9385/621/SAL/M |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :