| Judul | Penerapan ML-Based Intrusion Detection System untuk Deteksi Serangan Terhadap Keamanan Jaringan di Lingkungan ISB Atma Luhur |
| Pengarang | Irfan Yahya |
| Penerbitan | Pangkalpinang : ISB Atma Luhur, 2023 |
| Deskripsi Fisik | xviii, 62 hlm :Ilus ;21 x 29 cm |
| Subjek | Keamanan Jaringan |
| Abstrak | Minat dan perkembangan dalam teknologi internet dan komunikasi telah menyebabkan keamanan jaringan menjadi bidang penelitian yang sangat penting. Untuk memastikan keamanan jaringan dan semua aset yang terhubung dalam ruang siber, dimplementasikan alat-alat seperti firewall, antivrus, dan sistem pendeteksi intrusi atau IDS. Penelitian ini bertujuan untuk merancangan sebuah model machine learning-based intrusion detection system menggunakan algoritma decision tree. Pada dekade terakhir perkembangan dan penggunaan machine learning ikut ambil dalam perkembangan IDS (intrusion detection system) dan cybersecurity pada umumnya. Dalam machine learning, model dapat belajar dari data dan mencari pola baru yang menandakan serangan, sehingga dapat mendeteksi serangan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Tujuan utama menerapkan machine learning dalam cybersecurity adalah untuk membuat proses deteksi intrusi lebih bisa ditindaklanjuti, terukur dan efektif daripada pendekatan tradisional, yang membutuhkan campur tangan man |
| Bentuk Karya | Tidak ada kode yang sesuai |
| Target Pembaca | Tidak ada kode yang sesuai |
| Lokasi Akses Online | repository.atmaluhur.ac.id |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 11476/1058 | 1058 IRF 2023 | Baca di tempat | Perpustakaan Atma Luhur - Rak Skripsi TI | Tersedia |
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000000009214 | ||
| 005 | 20231023114636 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 231023################|##########|#|## | ||
| 035 | # | # | $a 0010-1023000026 |
| 084 | # | # | $a 1058 IRF 2023 |
| 100 | 0 | # | $a Irfan Yahya |
| 245 | 1 | # | $a Penerapan ML-Based Intrusion Detection System untuk Deteksi Serangan Terhadap Keamanan Jaringan di Lingkungan ISB Atma Luhur |
| 260 | # | # | $a Pangkalpinang :$b ISB Atma Luhur,$c 2023 |
| 300 | # | # | $a xviii, 62 hlm : $b Ilus ; $c 21 x 29 cm |
| 520 | # | # | $a Minat dan perkembangan dalam teknologi internet dan komunikasi telah menyebabkan keamanan jaringan menjadi bidang penelitian yang sangat penting. Untuk memastikan keamanan jaringan dan semua aset yang terhubung dalam ruang siber, dimplementasikan alat-alat seperti firewall, antivrus, dan sistem pendeteksi intrusi atau IDS. Penelitian ini bertujuan untuk merancangan sebuah model machine learning-based intrusion detection system menggunakan algoritma decision tree. Pada dekade terakhir perkembangan dan penggunaan machine learning ikut ambil dalam perkembangan IDS (intrusion detection system) dan cybersecurity pada umumnya. Dalam machine learning, model dapat belajar dari data dan mencari pola baru yang menandakan serangan, sehingga dapat mendeteksi serangan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Tujuan utama menerapkan machine learning dalam cybersecurity adalah untuk membuat proses deteksi intrusi lebih bisa ditindaklanjuti, terukur dan efektif daripada pendekatan tradisional, yang membutuhkan campur tangan manusia. Hasil penelitian ini berupa machine learning model yang mampu mengklasifikasi lalu lintas jaringan normal dan lalu lintas jaringan berbahaya menggunakan algoritma klasifikasi Decision Tree. Hasil performa model ML-Based IDS yang diuji ialah nilai akurasi klasifikasi keseluruhan model adalah 93% terhadap data sampel yang diberikan. |
| 600 | # | 4 | $a Keamanan Jaringan |
| 856 | # | # | $a repository.atmaluhur.ac.id |
| 990 | # | # | $a 11476/1058/AL/H |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :