| Judul | Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Pembelian Mobil Bekas Pada Bangka Jaya Motor |
| Pengarang | Nurdin Sanjaya |
| Penerbitan | Pangkalpinang : ISB Atma Luhur, 2022 |
| Deskripsi Fisik | xv. 91 hlm :Ilus ;20 x 29 cm |
| Subjek | Pembelian Mobil Bekas |
| Abstrak | Kelebihan algoritma C4.5 dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterprestasikan, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, dan efisien dalam menangani atribut bertipe diskrit dan numerik. Untuk pengembangan aplikasi menggunakan metode model prototype dengan alat bantu pengembangan sistem menggunakan UML. Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Metode pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang memprediksikan aturan yang dapat mudah dipahami secara alami dengan konsep klasifikasi menggunakan data mining dari 50 data sampel yang akan diproses sesuai dengan atribut yang teruji dari segi merek, warna, transmisi, jenis bahan bakar, harga, odometer, dan status. Dari hasil penelitian yang dilakukan oleh peneliti, dapat disimpulkan dapat membantu penjual memberikan rekomendasi pembelian mobil bekas kepada pembeli agar menjadi lebih sesuai dengan keinginan pembeli pada Bangka Jaya Motor menggunakan Algoritma C4.5. |
| Bentuk Karya | Tidak ada kode yang sesuai |
| Target Pembaca | Tidak ada kode yang sesuai |
| Lokasi Akses Online | repository.atmaluhur.ac.id |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 11010/991 | 991 NUR 2022 | Baca di tempat | Perpustakaan Atma Luhur - Rak Skripsi TI | Tersedia |
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000000008765 | ||
| 005 | 20221108020028 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 221108################|##########|#|## | ||
| 035 | # | # | $a 0010-1122000074 |
| 084 | # | # | $a 991 NUR 2022 |
| 100 | 0 | # | $a Nurdin Sanjaya |
| 245 | 1 | # | $a Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Pembelian Mobil Bekas Pada Bangka Jaya Motor |
| 260 | # | # | $a Pangkalpinang :$b ISB Atma Luhur,$c 2022 |
| 300 | # | # | $a xv. 91 hlm : $b Ilus ; $c 20 x 29 cm |
| 520 | # | # | $a Kelebihan algoritma C4.5 dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterprestasikan, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, dan efisien dalam menangani atribut bertipe diskrit dan numerik. Untuk pengembangan aplikasi menggunakan metode model prototype dengan alat bantu pengembangan sistem menggunakan UML. Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Metode pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang memprediksikan aturan yang dapat mudah dipahami secara alami dengan konsep klasifikasi menggunakan data mining dari 50 data sampel yang akan diproses sesuai dengan atribut yang teruji dari segi merek, warna, transmisi, jenis bahan bakar, harga, odometer, dan status. Dari hasil penelitian yang dilakukan oleh peneliti, dapat disimpulkan dapat membantu penjual memberikan rekomendasi pembelian mobil bekas kepada pembeli agar menjadi lebih sesuai dengan keinginan pembeli pada Bangka Jaya Motor menggunakan Algoritma C4.5. |
| 650 | # | 4 | $a Pembelian Mobil Bekas |
| 856 | # | # | $a repository.atmaluhur.ac.id |
| 990 | # | # | $a 11010/991/AL/H |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :