| Judul | Implementasi Rekomendasi Menu Di Bahari Cafe Berbasis Android Menggunakan Algoritma Apriori |
| Pengarang | Thoriq Naufal |
| Penerbitan | Pangkalpinang : ISB Atma Luhur, 2020 |
| Deskripsi Fisik | xviii, 152 hlm :Ilus ;20 x 29 cm |
| Subjek | Rekomendasi Menu |
| Abstrak | Pada Bahari Cafe terdapat permasalahan yang kerap muncul mengenai penjualan makanan dan minuman, Kafe sulit mendapatkan informasi strategis seperti tingkat penjualan. Permasalahan ini dapat diatasi dengan adanya data mining untuk membantu dalam penggalian data yang sudah lama terjadi dan dapat dijadikan refrensi didalam manejemen kafe. Teknik data mining yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma apriori. Dalam penelitian ini dikembangkan menggunakan teknologi web dan android dengan menggunakan metode prototype karena dapat membangun aplikasi dan web dengan baik dan cepat. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan aturan asosiatif atau pola transaksi konsumen dengan cara mengumpulkan data transaksi lalu dihitung menggunakan rumus algoritma Apriori. |
| Bentuk Karya | Tidak ada kode yang sesuai |
| Target Pembaca | Tidak ada kode yang sesuai |
| Lokasi Akses Online | repository.atmaluhur.ac.id |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 10346/817 | 817 THO 2020 | Baca di tempat | Perpustakaan Atma Luhur - Rak Skripsi TI | Tersedia |
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000000007172 | ||
| 005 | 20210125101749 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 210125################|##########|#|## | ||
| 035 | # | # | $a 0010-0121000259 |
| 084 | # | # | $a 817 THO 2020 |
| 100 | 0 | # | $a Thoriq Naufal |
| 245 | 1 | # | $a Implementasi Rekomendasi Menu Di Bahari Cafe Berbasis Android Menggunakan Algoritma Apriori |
| 260 | # | # | $a Pangkalpinang :$b ISB Atma Luhur,$c 2020 |
| 300 | # | # | $a xviii, 152 hlm : $b Ilus ; $c 20 x 29 cm |
| 520 | # | # | $a Pada Bahari Cafe terdapat permasalahan yang kerap muncul mengenai penjualan makanan dan minuman, Kafe sulit mendapatkan informasi strategis seperti tingkat penjualan. Permasalahan ini dapat diatasi dengan adanya data mining untuk membantu dalam penggalian data yang sudah lama terjadi dan dapat dijadikan refrensi didalam manejemen kafe. Teknik data mining yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma apriori. Dalam penelitian ini dikembangkan menggunakan teknologi web dan android dengan menggunakan metode prototype karena dapat membangun aplikasi dan web dengan baik dan cepat. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan aturan asosiatif atau pola transaksi konsumen dengan cara mengumpulkan data transaksi lalu dihitung menggunakan rumus algoritma Apriori. |
| 600 | # | 4 | $a Rekomendasi Menu |
| 856 | # | # | $a repository.atmaluhur.ac.id |
| 990 | # | # | $a 10346/817/AL/H |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :