Cite This        Tampung        Export Record
Judul Sistem Rekomendasi Produk Menggunakan CBF Dan Apriori Pada Aplikasi Iklan Sepatu Berbasis Android Pada Toko Asean
Pengarang Renaldi Gunawan
Leonardo Gunawan
Felix Aditya
Penerbitan Pangkal Pinang : STMIK Atma Luhur, 2018
Deskripsi Fisik 49 hlm :Ilus ;20x29 cm
Subjek Sistem rekomendasi produk
Abstrak Salah satu solusi dalam mengatasi permasalahan ini adalah dengan membuat aplikasi mobile rekomendasi produk sepatu berbasis android. Sistem operasi android dipilih karena pangsa pasarnya yang luas, open source, dan mudah digunakan kapan saja dan dimana saja. Sistem rekomendasi menggunakan metode Content-based Filtering karena dapat merekomendasikan item baru ke pada user berdasarkan kemiripan fitur pada item sebelumnya yang disukai user tersebut dengan melihat positif rating item. Algoritma Apriori ditambahkan ke aplikasi yang dibuat karena lebih sederhana, lebih efesien dan lebih dapat menangani data dalam jumlah besar dibandingkan algoritma lain. Metode, model, dan tools pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall, metode berorientasi objek dan UML (Unified Modelling Language). Aplikasi yang dibuat dapat memudahkan pengguna dalam memilih produk sepatu yang diinginkan tanpa perlu menghabiskan waktu dan biaya transportasi serta meningkatkan jangkauan konsumen dan pendapatan toko Asean.
Bahasa Indonesia
Bentuk Karya Bukan fiksi atau tidak didefinisikan
Target Pembaca Umum
Lokasi Akses Online repository.atmaluhur.ac.id

 
No Barcode No. Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
00000009282 226 REN 2018 Baca di tempat Perpustakaan Atma Luhur - Rak KP TI Tersedia
Tag Ind1 Ind2 Isi
001 INLIS000000000004958
005 20191015011740
007 ta
008 191015################g##########0#ind##
035 # # $a 0010-0119000212
084 # # $a 226 REN 2018
100 0 # $a Renaldi Gunawan
245 1 # $a Sistem Rekomendasi Produk Menggunakan CBF Dan Apriori Pada Aplikasi Iklan Sepatu Berbasis Android Pada Toko Asean
260 # # $a Pangkal Pinang :$b STMIK Atma Luhur,$c 2018
300 # # $a 49 hlm : $b Ilus ; $c 20x29 cm
520 # # $a Salah satu solusi dalam mengatasi permasalahan ini adalah dengan membuat aplikasi mobile rekomendasi produk sepatu berbasis android. Sistem operasi android dipilih karena pangsa pasarnya yang luas, open source, dan mudah digunakan kapan saja dan dimana saja. Sistem rekomendasi menggunakan metode Content-based Filtering karena dapat merekomendasikan item baru ke pada user berdasarkan kemiripan fitur pada item sebelumnya yang disukai user tersebut dengan melihat positif rating item. Algoritma Apriori ditambahkan ke aplikasi yang dibuat karena lebih sederhana, lebih efesien dan lebih dapat menangani data dalam jumlah besar dibandingkan algoritma lain. Metode, model, dan tools pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall, metode berorientasi objek dan UML (Unified Modelling Language). Aplikasi yang dibuat dapat memudahkan pengguna dalam memilih produk sepatu yang diinginkan tanpa perlu menghabiskan waktu dan biaya transportasi serta meningkatkan jangkauan konsumen dan pendapatan toko Asean.
650 # 4 $a Sistem rekomendasi produk
700 0 # $a Felix Aditya
700 0 # $a Leonardo Gunawan
856 # # $a repository.atmaluhur.ac.id
990 # # $a 09035/226/SAL/H
Content Unduh katalog