|
Tag
|
Ind1
|
Ind2
|
Isi
|
|
001
|
|
|
INLIS000000000004534
|
|
005
|
|
|
20191016031540
|
|
007
|
|
|
ta
|
|
008
|
|
|
191016################|##########|#|##
|
|
035
|
#
|
#
|
$a 0010-1218000384
|
|
084
|
#
|
#
|
$a 559 IRF 2018
|
|
100
|
0
|
#
|
$a Irfan Al Kharis
|
|
245
|
1
|
#
|
$a Implementasi Metode Collaborative Filtering Dan Algoritma Apriori Pada Sistem Rekomendasi Aplikasi Pemesanan Desain Logo Berbasis Android Di Fanstudio
|
|
260
|
#
|
#
|
$a Pangkal Pinang :$b STMIK Atma Luhur,$c 2018
|
|
300
|
#
|
#
|
$a 174 hlm : $b Ilus ; $c 20x29 cm
|
|
520
|
#
|
#
|
$a Studio ini merupakan salah satu studio yang mendesain logo dan menjual berbagai jenis logo yang dibutuhkan oleh konsumen. Fanstudio ini masih menggunakan konsep pemesanan konvensional dalam menjalankan bisnisnya. Hal ini tentunya tidak efektif sehingga menyulitkan calon konsumen dari dalam ataupun luar kota. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan membuat aplikasi mobile pemesanan logo berbasis android. android dipilih karena pangsa luas, bermobilitas tinggi, open source, dan mudah digunakan dibandingkan platform dan SO lainnya. Sistem rekomendasi dengan metode collaborative filtering dan algoritma apriori akan ditambahkan ke aplikasi yang dibuat. Algoritma apriori dipilih karena lebih sederhana, lebih efisien dan lebih dapat menangani data dalam jumlah besar dibandingkan algoritma lain. Model, metode dan tools pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah berturut-turut model prototype, metode berorientasi objek. dan UML (Unified Modelling Language). Aplikasi yang dibuat dapat memudahkan konsumen dalam mencari dan memesan logo sehingga proses transaksi menjadi lebih cepat dan efisien. Sistem rekomendasi dari aplikasi dapat merekomendasikan produk berdasarkan profil user dan kategori logo di keranjang dengan cukup akurat, yaitu sebesar 77,78%.
|
|
650
|
#
|
4
|
$a Pemesanan Desain Logo
|
|
856
|
#
|
#
|
$a repository.atmaluhur.ac.id
|
|
990
|
#
|
#
|
$a 08613/559/SAL/H
|
