|
Tag
|
Ind1
|
Ind2
|
Isi
|
|
001
|
|
|
INLIS000000000004491
|
|
005
|
|
|
20191017093042
|
|
007
|
|
|
ta
|
|
008
|
|
|
191017################|##########|#|##
|
|
035
|
#
|
#
|
$a 0010-1218000341
|
|
084
|
#
|
#
|
$a 516 DIA 2018
|
|
100
|
0
|
#
|
$a Dian Rahayu Utami
|
|
245
|
1
|
#
|
$a Penerapan Certainty Factor Pada Sistem Pakar Untuk Deteksi Penyakit Nyeri Kepala Berbasis Android
|
|
260
|
#
|
#
|
$a Pangkalpinang :$b STMIK Atma Luhur,$c 2018
|
|
300
|
#
|
#
|
$a 111 hlm : $b Ilus ; $c 21x29 cm
|
|
520
|
#
|
#
|
$a Perkembangan teknologi komputer yang begitu canggih dan mutakhir mampu membantu manusia dalam berbagai hal. Tak terkecuali dalam mendiagnosa penyakit. Tetapi dalam mendiagnosa penyakit nyeri kepala masih bersifat manual, sehingga tingkat kesalahan dalam mendiagnosa terbilang tinggi. Dalam melakukan analisis dan pengolahan data penulis menggunakan algoritma Certainty Factor. Metode yang digunakan adalah menggunakan Metode Berorientasi Obyek. Tools atau alat bantu yang digunakan untuk memodelkan perangkat lunak dalam hal ini penulis menggunakan Unifed Modelling Language (UML). Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adala prototype. Aplikasi ini berbasis android menggunakan program Java dan Web sebagai Web Servernya. Aplikasi android menjadi solusi awal untuk mengatasi permasalahan yang ada pada penyakit nyeri kepala karena aplikasi android dapat memberikan diagnosis awal penyakit nyeri kepala berdasarkan gejala dan sebagai tahap awal untuk pertolongan pertama sebelum konsultasi ke dokter. Jadi, dengan menggunakan aplikasi ini maka pengaksesan yang mudah dan dapat dilakukan dimanapun dan kapanpun, disamping itu sistem ini menggunakan tampilan yang sederhana sehingga memudahkan dalam penggunaanya.
|
|
650
|
#
|
4
|
$a Deteksi Penyakit Nyeri
|
|
856
|
#
|
#
|
$a repository.atmaluhur.ac.id
|
|
990
|
#
|
#
|
$a 08570/516/SAL/H
|
