Pencarian lanjut - Riwayat Pencarian - Bantuan
  1. Home
  2. Detail Result

Cite This        Tampung        Export Record
Judul Penerapan Metode Local Binary Pattern Histogram ( LBPH ) Untuk Identifikasi Wajah Pelaku Kriminal
Pengarang Anggiat Erik Hariyanto
Penerbitan Pangkalpinang : STMIK Atma Luhur, 2018
Deskripsi Fisik 50 hlm :Ilus ;21x29 cm
Subjek Identifikasi Wajah Pelaku Kriminal
Abstrak Kriminal merupakan sebuah tindakan yang bersifat negatif, di mana setiap pelakunya akan dijerat dengan berbagai macam pasal yang telah diatur penerapannya di dalam undang-undang yang berlaku. Oleh karena sanksi yang didapat dan untuk menghindar dari sanksi tersebut, pelaku kriminal melakukan beberapa hal untuk tidak diketahui secara langsung seperti melakukan penyamaran seperti halnya menggunakan topeng dan melakukan perubahan pada wajah agar tidak dikenali dengan mudah. Contoh tindakan kriminal yang sering terjadi di masyarakat yaitu tindakan pembunuhan, penganiayaan, kekerasan dalam rumah tangga, pidana korupsi, dan pengedaran obat terlarang. Pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang yang cukup berkembang dengan pesat pada beberapa dekade terakhir. Pengenalan wajah juga memiliki peran penting pada berbagai aspek seperti bidang keamanan, hiburan, multimedia, dan kesehatan. Sistem pengenalan wajah dengan memanfaatkan metode Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dimungkinkan untuk menggambarkan teks
Bentuk Karya Tidak ada kode yang sesuai
Target Pembaca Tidak ada kode yang sesuai
Lokasi Akses Online repository.atmaluhur.ac.id

 
No Barcode No. Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
00000008800 510 ANG 2018 Baca di tempat Perpustakaan Atma Luhur - Rak Skripsi TI Tersedia
Tag Ind1 Ind2 Isi
001 INLIS000000000004485
005 20191017093235
007 ta
008 191017################|##########|#|##
035 # # $a 0010-1218000335
084 # # $a 510 ANG 2018
100 0 # $a Anggiat Erik Hariyanto
245 1 # $a Penerapan Metode Local Binary Pattern Histogram ( LBPH ) Untuk Identifikasi Wajah Pelaku Kriminal
260 # # $a Pangkalpinang :$b STMIK Atma Luhur,$c 2018
300 # # $a 50 hlm : $b Ilus ; $c 21x29 cm
520 # # $a Kriminal merupakan sebuah tindakan yang bersifat negatif, di mana setiap pelakunya akan dijerat dengan berbagai macam pasal yang telah diatur penerapannya di dalam undang-undang yang berlaku. Oleh karena sanksi yang didapat dan untuk menghindar dari sanksi tersebut, pelaku kriminal melakukan beberapa hal untuk tidak diketahui secara langsung seperti melakukan penyamaran seperti halnya menggunakan topeng dan melakukan perubahan pada wajah agar tidak dikenali dengan mudah. Contoh tindakan kriminal yang sering terjadi di masyarakat yaitu tindakan pembunuhan, penganiayaan, kekerasan dalam rumah tangga, pidana korupsi, dan pengedaran obat terlarang. Pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang yang cukup berkembang dengan pesat pada beberapa dekade terakhir. Pengenalan wajah juga memiliki peran penting pada berbagai aspek seperti bidang keamanan, hiburan, multimedia, dan kesehatan. Sistem pengenalan wajah dengan memanfaatkan metode Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dimungkinkan untuk menggambarkan tekstur dalam bentuk citra digital untuk ekstrasi cirinya. LBPH didefinisikan sebagai perbandingan nilai piksel pada pusat citra dengan nilai piksel disekelilingnya sehingga diperoleh nilai biner pada matriks tersebut. Penelitian ini menggunakan model Waterfall, metode pengembangan berorientasi obyek, dan UML sebagai alat bantu pengembangan sistem. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa berhasil mengenali wajah pelaku dengan baik.
650 # 4 $a Identifikasi Wajah Pelaku Kriminal
856 # # $a repository.atmaluhur.ac.id
990 # # $a 08564/510/SAL/H
Content Unduh katalog