|
Tag
|
Ind1
|
Ind2
|
Isi
|
|
001
|
|
|
INLIS000000000004481
|
|
005
|
|
|
20191017093349
|
|
007
|
|
|
ta
|
|
008
|
|
|
191017################|##########|#|##
|
|
035
|
#
|
#
|
$a 0010-1218000331
|
|
084
|
#
|
#
|
$a 506 ALL 2018
|
|
100
|
0
|
#
|
$a Allan Deny Saputra
|
|
245
|
1
|
#
|
$a Penerapan Algoritma Slope One Dan Apriori Pda Aplikasi Rekomendasi Rumah Makan Di Pangkalpinang Berbasis Android
|
|
260
|
#
|
#
|
$a Pangkal Pinang :$b STMIK Atma Luhur,$c 2018
|
|
300
|
#
|
#
|
$a 114 hlm : $b Ilus ; $c 20x29 cm
|
|
520
|
#
|
#
|
$a Rumah makan di kota Pangkalpinang masih banyak menggunakan sistem pencarian dengan cara manual. Hal ini mengakibatkan pemasaran rumah makan tidak terlalu luas, sehingga pendapatan menjadi kurang maksimal. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan membuat aplikasi mobile rekomendasi rumah makan berbasis android. Sistem operasi android dipilih karena pangsa pasarnya luas, bermobilitas tinggi, open source, dan mudah digunakan dibandingkan platform dan SO lainnya. Sistem rekomendasi dengan algoritma slope one dan apriori akan ditambahkan ke aplikasi yang dibuat. Algoritma slope one efisien saat melakukan query, tidak memerlukan banyak requirement karena rekomendasi berdasarkan rating dari setiap item, dan cukup akurat dan apriori dipilih karena lebih sederhana, lebih efisien dan lebih dapat menangani data dalam jumlah besar dibandingkan algoritma lain. Model, metode dan tools pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model prototype, metode berorientasi objek dan UML (Unified Modelling Language). Aplikasi yang dibuat dapat memudahkan pengguna dalam mencari rumah makan yang diinginkan. Sistem rekomendasi dari aplikasi dapat merekomendasikan rumah makan berdasarkan rating rumah makan, dan kategori serta rentang harga restoran yang difavoritkan dari 15 responden.
|
|
650
|
#
|
4
|
$a Rekomendasi Rumah Makan
|
|
856
|
#
|
#
|
$a repository.atmaluhur.ac.id
|
|
990
|
#
|
#
|
$a 08560/506/SAL/H
|
