| Judul | Aplikasi Presensi Pegawai Kantor Biro Hukum Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Menggunakan Algoritma Viola Jones Dan Eigenfaces |
| Pengarang | Siti Mauliddina |
| Penerbitan | Pangkalpinang : STMIK Atma Luhur, 2018 |
| Deskripsi Fisik | 69 hlm :Ilus ;21x29 cm |
| Subjek | Aplikasi Presensi |
| Abstrak | Penelitian ini menggunakan algoritma Viola Jones untuk mendeteksi wajah dan algoritma Eigenfaces untuk pengenalan wajah. Aplikasi yang dibuat menggunakan webcam untuk mengambil citra wajah secara real-time. Selanjutnya, dilakukan resize, konversi RGB ke grayscale, dan histogram untuk perataan cahaya. Eigenfaces digunakan untuk menghitung eigen-value dan eigen-vector yang akan dimanfaatkan sebagai fitur dalam melakukan pengenalan. Viola Jones merupakan metode pendeteksian obyek dengan menggabungkan Haar Like Features, Integra image, Adaboost, dan Cascade Classifier. Sedangkan, algoritma Eigenfaces digunakan untuk melakukan identifikasi citra wajah yang terdeteksi dengan mengekstraksi ciri dari suatu citra wajah menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Dari hasil pengujian, tingkat keberhasilan pengenalan aplikasi kehadiran pegawai sebesar 80%. |
| Bentuk Karya | Tidak ada kode yang sesuai |
| Target Pembaca | Tidak ada kode yang sesuai |
| Lokasi Akses Online | repository.atmaluhur.ac.id |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 00000008776 | 487 SIT 2018 | Baca di tempat | Perpustakaan Atma Luhur - Rak Skripsi TI | Tersedia |
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000000004461 | ||
| 005 | 20191017095132 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 191017################|##########|#|## | ||
| 035 | # | # | $a 0010-1218000311 |
| 084 | # | # | $a 487 SIT 2018 |
| 100 | 0 | # | $a Siti Mauliddina |
| 245 | 1 | # | $a Aplikasi Presensi Pegawai Kantor Biro Hukum Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Menggunakan Algoritma Viola Jones Dan Eigenfaces |
| 260 | # | # | $a Pangkalpinang :$b STMIK Atma Luhur,$c 2018 |
| 300 | # | # | $a 69 hlm : $b Ilus ; $c 21x29 cm |
| 520 | # | # | $a Penelitian ini menggunakan algoritma Viola Jones untuk mendeteksi wajah dan algoritma Eigenfaces untuk pengenalan wajah. Aplikasi yang dibuat menggunakan webcam untuk mengambil citra wajah secara real-time. Selanjutnya, dilakukan resize, konversi RGB ke grayscale, dan histogram untuk perataan cahaya. Eigenfaces digunakan untuk menghitung eigen-value dan eigen-vector yang akan dimanfaatkan sebagai fitur dalam melakukan pengenalan. Viola Jones merupakan metode pendeteksian obyek dengan menggabungkan Haar Like Features, Integra image, Adaboost, dan Cascade Classifier. Sedangkan, algoritma Eigenfaces digunakan untuk melakukan identifikasi citra wajah yang terdeteksi dengan mengekstraksi ciri dari suatu citra wajah menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Dari hasil pengujian, tingkat keberhasilan pengenalan aplikasi kehadiran pegawai sebesar 80%. |
| 650 | # | 4 | $a Aplikasi Presensi |
| 856 | # | # | $a repository.atmaluhur.ac.id |
| 990 | # | # | $a 08541/487/SAL/H |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :