| Judul | Aplikasi Pencatatan Kehadiran Karyawan Dahsyat Cell Grosir Menggunakan Algoritma Fisherfaces |
| Pengarang | Teguh Priyanto |
| Penerbitan | Pangkal Pinang : STMIK Atma Luhur, 2018 |
| Deskripsi Fisik | 75 hlm :Ilus ;20x29 cm |
| Subjek | Pencatatan Kehadiran Karyawan |
| Abstrak | Kehadiran karyawan dapat diketahui dari buku kehadiran yang sudah ditandatangani. Sayangnya, absensi manual semacam ini dapat menyebabkan kesalahan baik secara sengaja maupun tidak disengaja. Fisherfaces merupakan metode pengenalan wajah yang sering digunakan. Penulis menawarkan solusi kepada Dahsyat Cell Grosir agar menggunakan sistem absensi berdasarkan pengenalan wajah. Tujuan sistem ini untuk memudahkan atau meminimalisir kesalahan yang mungkin terjadi. Dalam pengembangan sistem digunakan model Prototipe, metode pemrograman berorientasi obyek, dan alat bantu pemodelan sistem menggunakan UML, sedangkan pengujian menggunakan Black Box. Dari hasil pengujian kepada 10 orang karyawan Dahsyat Cell Grosir, keberhasilan aplikasi dalam mengenali wajah karyawan sebesar 90%. Dengan penerapan pengenalan wajah pada sistem kehadiran karyawan ini dapat membantu mengurangi kemungkinan kesalahan dalam pencatatan kehadiran karyawan. |
| Bentuk Karya | Tidak ada kode yang sesuai |
| Target Pembaca | Tidak ada kode yang sesuai |
| Lokasi Akses Online | repository.atmaluhur.ac.id |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 00000008773 | 484 TEG 2018 | Baca di tempat | Perpustakaan Atma Luhur - Rak Skripsi TI | Tersedia |
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000000004459 | ||
| 005 | 20191017095212 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 191017################|##########|#|## | ||
| 035 | # | # | $a 0010-1218000309 |
| 084 | # | # | $a 484 TEG 2018 |
| 100 | 0 | # | $a Teguh Priyanto |
| 245 | 1 | # | $a Aplikasi Pencatatan Kehadiran Karyawan Dahsyat Cell Grosir Menggunakan Algoritma Fisherfaces |
| 260 | # | # | $a Pangkal Pinang :$b STMIK Atma Luhur,$c 2018 |
| 300 | # | # | $a 75 hlm : $b Ilus ; $c 20x29 cm |
| 520 | # | # | $a Kehadiran karyawan dapat diketahui dari buku kehadiran yang sudah ditandatangani. Sayangnya, absensi manual semacam ini dapat menyebabkan kesalahan baik secara sengaja maupun tidak disengaja. Fisherfaces merupakan metode pengenalan wajah yang sering digunakan. Penulis menawarkan solusi kepada Dahsyat Cell Grosir agar menggunakan sistem absensi berdasarkan pengenalan wajah. Tujuan sistem ini untuk memudahkan atau meminimalisir kesalahan yang mungkin terjadi. Dalam pengembangan sistem digunakan model Prototipe, metode pemrograman berorientasi obyek, dan alat bantu pemodelan sistem menggunakan UML, sedangkan pengujian menggunakan Black Box. Dari hasil pengujian kepada 10 orang karyawan Dahsyat Cell Grosir, keberhasilan aplikasi dalam mengenali wajah karyawan sebesar 90%. Dengan penerapan pengenalan wajah pada sistem kehadiran karyawan ini dapat membantu mengurangi kemungkinan kesalahan dalam pencatatan kehadiran karyawan. |
| 650 | # | 4 | $a Pencatatan Kehadiran Karyawan |
| 856 | # | # | $a repository.atmaluhur.ac.id |
| 990 | # | # | $a 08538/484/SAL/H |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :