Cite This        Tampung        Export Record
Judul Aplikasi Pencitraan Wajah Menggunakan Algoritma Eigenface Sebagai Sarana Presensi Karyawan Non Banking Staff Pada PT.Bank Muamalat Indonesia. TBK Cabang Pangkalpinang
Pengarang Alfajri Septianriandi
Penerbitan Pangkal Pinang : STMIK Atma Luhur, 2013
Deskripsi Fisik 140 hlm :Ilus ;20x29 cm
Subjek Pencitraan wajah
Abstrak Penelitian tentang cabang ilmu Artifficial Intelligence ini telah banyak di lakukan. Salah satu algoritma yang sering dipergunakan adalah algoritma Eigenface. Menurut Lyman (2007), Eigenface adalah sekumpulan standarisasi face ingredient yang diambil dari analisis statistik dari banyak gambar wajah. Pemasalahan yang akan dibahas adalah bagaimana algoritma Eigenface bisa mengenal wajah-wajah karyawan Non Banking Staff pada PT. Bank Muamalat Indonesia Tbk Cabang Pangkalpinang untuk digunakan sebagai sarana presensi. Selain itu, akan dilakukan analisa tingkat akurasi pengenalan wajah oleh sistem berdasarkan algoritma tersebut dan mencari faktor-faktor yang mempengaruhi akurasi pengenalan wajah. Adapun tujuannya adalah menerapkan algoritma Eigenface pada pengenalan wajah agar bisa digunakan sebagai sarana presensi karyawan PT. Bank Muamalat Indonesia Tbk Cabang Pangkalpinang dan untuk mengetahui tingkat akurasi pengenalan yang dilakukan oleh sistem berdasarkan algoritma tersebut serta untuk mengetahui faktor-fakt
Bentuk Karya Tidak ada kode yang sesuai
Target Pembaca Tidak ada kode yang sesuai
Lokasi Akses Online repository.atmaluhur.ac.id

 
No Barcode No. Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
00000008372 071 ALF 2013 Baca di tempat Perpustakaan Atma Luhur - Rak Skripsi TI Tersedia
Tag Ind1 Ind2 Isi
001 INLIS000000000004086
005 20191018100150
007 ta
008 191018################|##########|#|##
035 # # $a 0010-1118000709
084 # # $a 071 ALF 2013
100 0 # $a Alfajri Septianriandi
245 1 # $a Aplikasi Pencitraan Wajah Menggunakan Algoritma Eigenface Sebagai Sarana Presensi Karyawan Non Banking Staff Pada PT.Bank Muamalat Indonesia. TBK Cabang Pangkalpinang
260 # # $a Pangkal Pinang :$b STMIK Atma Luhur,$c 2013
300 # # $a 140 hlm : $b Ilus ; $c 20x29 cm
520 # # $a Penelitian tentang cabang ilmu Artifficial Intelligence ini telah banyak di lakukan. Salah satu algoritma yang sering dipergunakan adalah algoritma Eigenface. Menurut Lyman (2007), Eigenface adalah sekumpulan standarisasi face ingredient yang diambil dari analisis statistik dari banyak gambar wajah. Pemasalahan yang akan dibahas adalah bagaimana algoritma Eigenface bisa mengenal wajah-wajah karyawan Non Banking Staff pada PT. Bank Muamalat Indonesia Tbk Cabang Pangkalpinang untuk digunakan sebagai sarana presensi. Selain itu, akan dilakukan analisa tingkat akurasi pengenalan wajah oleh sistem berdasarkan algoritma tersebut dan mencari faktor-faktor yang mempengaruhi akurasi pengenalan wajah. Adapun tujuannya adalah menerapkan algoritma Eigenface pada pengenalan wajah agar bisa digunakan sebagai sarana presensi karyawan PT. Bank Muamalat Indonesia Tbk Cabang Pangkalpinang dan untuk mengetahui tingkat akurasi pengenalan yang dilakukan oleh sistem berdasarkan algoritma tersebut serta untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi akurasi pengenalan wajah. Sistem presensi ini mengunakan teknik Capture image yang sebelumnya telah di rubah tingkat pencahayaanya dan ukurannya sehingga dapat di hitung jumlah matriksnya dan disimpan dalam sebuah Database. Dan capture selanjutnya akan dipergunakan untuk mencocokkan image tersebut dengan database yang telah disimpan.
650 # 4 $a Pencitraan wajah
856 # # $a repository.atmaluhur.ac.id
990 # # $a 08165/071/SAL/H
Content Unduh katalog