| Judul | Algoritma Optimiasi Deterministik atau Probabilitk |
| Pengarang | Suyanto |
| EDISI | Jil. 1 |
| Penerbitan | Yogyakarta : Graha Ilmu, 2014 |
| Deskripsi Fisik | x, 354 hlm :Ilus ;14x23 cm |
| ISBN | 978-979-756-665-4 |
| Subjek | algoritma |
| Abstrak | buku ini membahas berbagai AO, mulai dari yang sederhana hingga yang sangat kompleks. pembahasan dilakukan secara lengkap. mulai dari motivasi, karakteristik, kelebihan, kekurangan, dan beragam studi kasus. untuk memberikan pemahaman secara mendalam dan detail mengenai berbagai AO tersebut. buku ini memfokuskan pembahasan padatiga AO deterministik: statespace search, dynamic programming, dan branch atau bound. seta berbagai AO probabilistik: monte carlo, hill climbing, simulated annealing, tabu search, dan evolutionary computation yang terdiri dari evolutionary algorithms, harmony search, artificial immune systems, dan swarm intelligence, particle swarm optimization dan artificial bee colony. |
| Bahasa | Indonesia |
| Bentuk Karya | Bukan fiksi atau tidak didefinisikan |
| Target Pembaca | Umum |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 00000002211 | 518.1 SUY a | Dapat dipinjam | Perpustakaan Atma Luhur - Rak 500 | Tersedia |
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000000001038 | ||
| 005 | 20180425090848 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 180425################g##########0#ind## | ||
| 020 | # | # | $a 978-979-756-665-4 |
| 035 | # | # | $a 0010-0418001000 |
| 082 | # | # | $a 518.1 |
| 084 | # | # | $a 518.1 SUY a |
| 100 | 0 | # | $a Suyanto |
| 245 | 1 | # | $a Algoritma Optimiasi Deterministik atau Probabilitk |
| 250 | # | # | $a Jil. 1 |
| 260 | # | # | $a Yogyakarta :$b Graha Ilmu,$c 2014 |
| 300 | # | # | $a x, 354 hlm : $b Ilus ; $c 14x23 cm |
| 520 | # | # | $a buku ini membahas berbagai AO, mulai dari yang sederhana hingga yang sangat kompleks. pembahasan dilakukan secara lengkap. mulai dari motivasi, karakteristik, kelebihan, kekurangan, dan beragam studi kasus. untuk memberikan pemahaman secara mendalam dan detail mengenai berbagai AO tersebut. buku ini memfokuskan pembahasan padatiga AO deterministik: statespace search, dynamic programming, dan branch atau bound. seta berbagai AO probabilistik: monte carlo, hill climbing, simulated annealing, tabu search, dan evolutionary computation yang terdiri dari evolutionary algorithms, harmony search, artificial immune systems, dan swarm intelligence, particle swarm optimization dan artificial bee colony. |
| 650 | # | # | $a algoritma |
| 990 | # | # | $a 02176/SAL/P |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :