Derri Indraji text Pangkalpinang ISB Atma Luhur 2023

text

regular print

xiv, 64 hlm : Ilus ; 21 x 29 cm Presensi kehadiran pegawai di sebuah lembaga sangat penting untuk melihat tingkat kedisiplinan pegawai. Tingkat kedisiplinan seorang pegawai memiliki dampak pada prestasi kerja masing-masing pegawai, perlunya sistem yang mampu mencatat kehadiran pegawai setiap hari. Permasalahan yang ada saat ini adalah presensi masih menggunakan tulis tangan, dan menyebabkan menumpuknya berkas data presensi sehingga sebagian berkas banyak yang tidak ditemukan. Keadaan ini menyebabkan rekap data pelaporan terganggu. Dimana membutuhkan sistem presensi real-time yang cepat, akurat, dan dapat membantu pelaporan untuk pegawai. Melihat hal itu penulis merancang sebuah sistem presensi berbasis pengenalan wajah (Face Recognition) dengan menggunakan Haar Cascade Classifier, Haar Cascade Classifier berfokus pada beberapa fitur terpenting yang dianggap memiliki korelasi tertinggi dengan objek yang ingin Anda deteksi, sehingga meningkatkan kecepatan deteksi dan mengurangi jumlah perhitungan yang diperlukan. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi, wawancara dan studi dokumen, untuk metode perancangan sistem dalam penelitian ini menggunakan metode Prototype, metode Prototype adalah tahapan yaitu: komunikasi, perencanaan, pemodelan, konstruksi, pengiriman. Hasilnya akan membantu pegawai dalam pekerjaan, dan penyimpanan berkas lebih teratur rapi dalam sebuah folder. Presensi Pegawai 1064 DER 2023 231023 20231023120646 INLIS000000000009220 Converted from MARCXML to MODS version 3.5 using MARC21slim2MODS3-5.xsl (Revision 1.106 2014/12/19)