Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Predeksi Kelulusan Mahasiswa Di Institusi Sains Dan Bisnis Atma Luhur Poberth Fuston text Pangkalpinang : ISB Atma Luhur, 2020 | Algoritma yang peneliti gunakan adalah algoritma C.45 yang merupakan cabang dalam data mining. Melalui metode algoritma C.45 yang diterapkan pada aplikasi android dan web, peneliti akan membandingkan variabel sks dan ipk yang menjadi langkah untuk mendapatkan hasil kelulusan tepat waktu. Hasil dari penelitian ini berupa aturan-aturan yang akan menjadi landasan untuk memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa. Keluaran yang dihasilkan adalah kelulusan tepat waktu atau tidak tepat waktu berdasarkan jumlah sks dan ipk mahasiswa pada semester yang diprediksi. Hasil penelitian mendapat sebuah akurasi dengan tingkat kinerja algoritma C4.5 pada aplikasi yaitu 92.9% sehingga mendapat kesimpulan aplikasi dapat membantu perguruan tinggi mengevaluasi kinerja mahasiswa dalam mengikuti pembelajaran akademik. Prediksi kelulusan