Sistem Rekomendasi Paket Wisata Pada CV. Zoro Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering

Sistem Rekomendasi Paket Wisata Pada CV. Zoro Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering Muhammad Viky Saputra text Pangkalpinang STMIK Atma Luhur 2019 ind xvi, 98 hlm : Ilus ; 20 x 29 cm Pada penelitian ini, penulis merancang sistem yang dapat merekomendasikan item berupa objek wisata kepada pengguna dan menghitung keakuratan sistem dalam menghitung prediksi rating. Sistem dibangun dengan menggunakan metode Item-based Collaboartive Filtering dan menggunakan perhitungan similarity pearson correlation. Skenario perhitungan prediksi dilakukan dengan mengubah-ubah maksimum neighbor. Kesalahan dari hasil prediksi rating terhadap rating sesungguhnya dihitung menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Pada penulisan penelitian ini juga di dokumentasikan tahapan pengerjaanya seperti proses analisa, perancangan menggunakan Unified Modelling Language (UML), Activity Diagram, Sequence Diagram dengan tujuan untuk mengetahui sistem yang berjalan dan kebutuhan sistem yang akan dikembangkan. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu memberikan rekomendasi paket wisata yang akurat dan menambah tingkat kinerja perusahaan yang lebih baik. Reservasi TIket 285 MUH 2019 200121 20200121012139 INLIS000000000005714 Converted from MARCXML to MODS version 3.5 using MARC21slim2MODS3-5.xsl (Revision 1.106 2014/12/19)