01620     2200217   4500001002100000005001500021035002000036007000300056008004100059084001700100100002600117245010400143260004500247300003800292650002000330700001800350700002100368520096200389856003101351990002001382INLIS00000000000571420200121012139  a0010-0120000070ta200121                g          0 ind    a285 MUH 20190 aMuhammad Viky Saputra1 aSistem Rekomendasi Paket Wisata Pada CV. Zoro Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering  aPangkalpinang :bSTMIK Atma Luhur,c2019  axvi, 98 hlm :bIlus ;c20 x 29 cm 4aReservasi TIket0 aFikri Anugrah0 aRegina Olga Omvi  aPada penelitian ini, penulis merancang sistem yang dapat merekomendasikan item berupa objek wisata kepada pengguna dan menghitung keakuratan sistem dalam menghitung prediksi rating. Sistem dibangun dengan menggunakan metode Item-based Collaboartive Filtering dan menggunakan perhitungan similarity pearson correlation. Skenario perhitungan prediksi dilakukan dengan mengubah-ubah maksimum neighbor. Kesalahan dari hasil prediksi rating terhadap rating sesungguhnya dihitung menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Pada penulisan penelitian ini juga di dokumentasikan tahapan pengerjaanya seperti proses analisa, perancangan menggunakan Unified Modelling Language (UML), Activity Diagram, Sequence Diagram dengan tujuan untuk mengetahui sistem yang berjalan dan  kebutuhan sistem yang akan dikembangkan. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu memberikan rekomendasi paket wisata yang akurat dan menambah tingkat kinerja perusahaan yang lebih baik.  arepository.atmaluhur.ac.id  a10035/285/SAL/H