Mahiy Sabil Qolby text Pangkalpinang STMIK Atma Luhur 2019

text

regular print

xxi, 101 hlm : Ilus ; 21x29 cm Data yang digunakan pada sistem pakar ini terdiri dari 10 data penyakit sapi dan 26 data gejala penyakit sapi. Penelitian ini menggunakan metode Dempster-Shafer untuk mendiagnosis dan mengetahui derajat akurasi hasil diagnosis. Sistem pakar yang dibangun berbasiskan Android. Pengujian telah dilakukan dua tahap, yaitu pengujian internal dan pengujian eksternal. Pengujian internal terdiri dari pengujian fungsional dan pengujian kepakaran. Pengujian fusingsional menggunakan metode Black Box dengan teknik Equivalence Partitioning (EP) menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berfungsi seperti yang diharapkan. Pengujian kepakaran dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosis oleh sistem dengan hasil diagnosis oleh pakar, menggunakan 10 kasus. Hasil dari pengujian yang dilakukan dengan memasukkan 10 gejala dan 26 penyakit maka didapatkan persentase keberhasilan sebesar 37% yaitu penyakit ingus tenang. Diagnosa Penyakit sapi 620 MAH 2019 190930 20190930124258 INLIS000000000005230 Converted from MARCXML to MODS version 3.5 using MARC21slim2MODS3-5.xsl (Revision 1.106 2014/12/19)