01867     2200217   4500001002100000005001500021035002000036007000300056008004100059084001700100100001600117245009300133260004500226300003100271650002300302700003000325700001700355856003100372520122600403990002001629INLIS00000000000498420191015010924  a0010-0119000238ta191015                g          0 ind    a252 GIT 20180 aGita Sefcia1 aPerancangan Aplikasi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori Studi Kasus Toko Star Lotus  aPangkalpinang :bSTMIK Atma Luhur,c2018  a58 hlm :bIlus ;c21x29 cm 4aAplikasi Penjualan0 aNofriatna Sagita Riansyah0 aJuni Kartika  arepository.atmaluhur.ac.id  aSehubungan dengan itu Toko Star Lotus harus memberikan kenyamanan dalam berbelanja, terutama dalam memberikan kemudahan untuk memilih barang belanjaan yang diinginkan kosumen. Dalam peletakan barang di dalam rak dapat diambil dari data transaksi penjualan produk, namun Toko Star Lotus belum memanfaatkan data transaksi tersebut untuk diolah menjadi knowledge yang dapat menaikkan laba bisnisnya dengan peletakan barang di rak yang lebih optimal. Model yang digunakan dalam penelitian ini yaitu model waterfall, metode yang digunakan yaitu metode OOP sedangkan tools yang digunakan yaitu UML untuk merancang sistem. Metode yang digunakan untuk menganalisis pola perilaku belanja konsumen adalah Market Basket Analysis (MBA). Analisis ini merupakan salah satu metode dalam penambangan data (data mining) yang bertujuan untuk menemukan produk yang sering dibeli bersamaan dari data transaksi. Metode analisa pola perilaku belanja MBA menggunakan bantuan algoritma apriori, yang merupakan algoritma MBA yang digunakan untuk menghasilkan association rule, dengan pola “if then ”. Hasil dari penelitian ini yaitu didapatkannya kombinasi dari transaksi penjualan untuk memaksimalkan peletakan barang dan strategi marketing.  a09061/252/SAL/H