01688     2200217   4500001002100000005001500021035002000036007000300056008004100059084001700100100002000117245011800137260004600255300003100301650003000332700002100362700001700383856003100400520101900431990002001450INLIS00000000000495820191015011740  a0010-0119000212ta191015                g          0 ind    a226 REN 20180 aRenaldi Gunawan1 aSistem Rekomendasi Produk Menggunakan CBF Dan Apriori Pada Aplikasi Iklan Sepatu Berbasis Android Pada Toko Asean  aPangkal Pinang :bSTMIK Atma Luhur,c2018  a49 hlm :bIlus ;c20x29 cm 4aSistem rekomendasi produk0 aLeonardo Gunawan0 aFelix Aditya  arepository.atmaluhur.ac.id  aSalah satu solusi dalam mengatasi permasalahan ini adalah dengan membuat aplikasi mobile rekomendasi produk sepatu berbasis android. Sistem operasi android dipilih karena pangsa pasarnya yang luas, open source, dan mudah digunakan kapan saja dan dimana saja. Sistem rekomendasi menggunakan metode Content-based Filtering karena dapat merekomendasikan item baru ke pada user berdasarkan kemiripan fitur pada item sebelumnya yang disukai user tersebut dengan melihat positif rating item. Algoritma Apriori ditambahkan ke aplikasi yang dibuat karena lebih sederhana, lebih efesien dan lebih dapat menangani data dalam jumlah besar dibandingkan algoritma lain. Metode, model, dan tools pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall, metode berorientasi objek dan UML (Unified Modelling Language). Aplikasi yang dibuat dapat memudahkan pengguna dalam memilih produk sepatu yang diinginkan tanpa perlu menghabiskan waktu dan biaya transportasi serta meningkatkan jangkauan konsumen dan pendapatan toko Asean.  a09035/226/SAL/H