02069     2200193   4500001002100000005001500021035002000036007000300056008003900059084001700098100001600115245014100131260004300272300003900315856003100354650002300385520144900408990001801857INLIS00000000000976420241209030501  a0010-1224000132ta241209                |          | |    a009 RIC 20240 aRicky Tjhin1 aImplementasi Sistem Rekomendasi Dengan Metode Collaborative Filtering Pada Aplikasi Pemesanan Hidangan Berbasis Android di Roemah Keboen  aPangkalpinang :bISB Atma Luhur,c2024  axii, 118 hlm :bIlus ;c21 x 28 cm  arepository.atmaluhur.ac.id 4aAplikasi pemesanan  aPemesanan juga dapat melalui pesan WhatsApp, namun pelanggan tidak dapat melihat daftar hidangan dan penjual sulit untuk memproses pesanan. Menyebabkan terjadi kesalahan pencatatan pesanan lupa diproses atau tidak sesuai urutan saat memesan. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengatasi masalah pemesanan maka akan dibuat aplikasi pemesanan. Sebagai tambahan akan ditambahkan sistem rekomendasi untuk merekomendasi hidangan yang disukai pelanggan. Model, metode, dan tools pengembangan perangkat lunak dalam penelitian ini adalah model prototype, berorientasi objek dan unified modeling language. Metode yang diterapkan pada sistem rekomendasi yaitu collaborative filltering. Sistem rekomendasi juga menambahkan perhitungan algoritma adjusted-cosine similarity sebagai nilai similarity antar hidangan. Perhitungan algoritma weighted sum sebagai nilai prediksi pada rating hidangan yang diberikan pelanggan. Nilai rata-rata akan didapatkan dari hasil perhitungan kedua algoritma, kemudian diproses untuk mendapatkan sebuah rekomendasi hidangan. aplikasi yang dibuat dapat memudahkan proses pemesanan hidangan di Roemah Keboen. Selain itu, kinerja dari sistem rekomendasi yang dibuat cukup baik dimana hasil nilai precision sebesar 76% dan recall sebesar 67,86% dengan menggunakan confusion matrix. Hidangan akan menjadi karakteristik dalam menentukan rekomendasi untuk pelanggan yang mempunyai kemiripan dalam pemesanan yang dilakukannya.  a9611/009/AL/H